HST F160W Imaging of Very Massive Galaxies at 1.5 < z < 3.0: Diversity of Structures and the Effect of Close Pairs on Number Density Estimates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a targeted follow-up Hubble Space Telescope WFC3 F160W imaging study of very massive galaxies ( ) selected from a combination of ground-based near-infrared galaxy surveys (UltraVISTA, NEWFIRM Medium Band Survey-II , UKIRT Infrared Deep Sky Survey (UKIDSS) Ultra-Deep Survey (UDS) at 1.5 < z < 3). We find that these galaxies are diverse in their structures, with ∼1/3 of the targets being composed of close pairs, and span a wide range in sizes. At 1.5 < z < 2.5, the sizes of both star-forming and quiescent galaxies are consistent with the extrapolation of the stellar mass–size relations determined at lower stellar masses. At 2.5 < z < 3.0, however, we find evidence that quiescent galaxies are systematically larger than expected based on the extrapolation of the relation derived using lower stellar mass galaxies. We used the observed light profiles of the blended systems to decompose their stellar masses and investigate the effect of the close pairs on the measured number densities of very massive galaxies in the early universe. We estimate correction factors to account for close-pair blends and apply them to the observed stellar mass functions (SMFs) measured using ground-based surveys. Given the large uncertainties associated with this extreme population of galaxies, there is currently little tension between the (blending-corrected) number density estimates and predictions from theoretical models. Although we currently lack the statistics to robustly correct for close-pair blends, we show that this is a systematic effect that can reduce the observed number density of very massive galaxies by up to a factor of ∼1.5, and should be accounted for in future studies of SMFs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».