3D hydrodynamic simulations of C ingestion into a convective O shell
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Interactions between convective shells in evolved massive stars have been linked to supernova impostors, to the production of the odd-Z elements Cl, K, and Sc, and they might also help generate the large-scale asphericities that are known to facilitate shock revival in supernova explosion models. We investigate the process of ingestion of C-shell material into a convective O-burning shell, including the hydrodynamic feedback from the nuclear burning of the ingested material. Our 3D hydrodynamic simulations span almost 3 dex in the total luminosity Ltot. All but one of the simulations reach a quasi-stationary state with the entrainment rate and convective velocity proportional to Ltot and $L_\mathrm{tot}^{1/3}$, respectively. Carbon burning provides $14\!-\!33{{\ \rm per\ cent}}$ of the total luminosity, depending on the set of reactions considered. Equivalent simulations done on 7683 and 11523 grids are in excellent quantitative agreement. The flow is dominated by a few large-scale convective cells. An instability leading to large-scale oscillations with Mach numbers in excess of 0.2 develops in an experimental run with the energy yield from C burning increased by a factor of 10. This run represents most closely the conditions expected in a violent O–C shell merger, which is a potential production site for odd-Z elements such as K and Sc and which may seed asymmetries in the supernova progenitor. 1D simulations may underestimate the energy generation from the burning of ingested material by as much as a factor 2 owing to their missing the effect of clumpiness of entrained material on the nuclear reaction rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».