First Detection of Photoinitiators and Metabolites in Human Sera from United States Donors
Notice bibliographique
Résumé
Photoinitiators (PIs), including benzophenones (BZPs), thioxanthones (TXs), and amine co-initiators (ACIs), are commonly used in photopolymerization systems, and their contamination in foodstuffs and the environment is attracting attention. Although humans are likely exposed to PIs, no data on human burdens of these chemicals are available. In this study, 18 PIs were detected in 50 individual human serum samples with concentrations of ΣPIs (sum of the detected PIs) from 423 to 2870 pg/mL (geometric mean, GM: 836 pg/mL). ΣBZPs (231-1240 ng/g,; GM: 593 pg/mL) were the dominant components, while ΣTXs (21.0-1431 ng/g; GM: 145 pg/mL) and ΣACIs (11.3-976 ng/g; GM: 48.5 pg/mL) were much lower. Data analysis found significantly higher concentrations of most PIs in the male sera than in the female ( p < 0.05). ΣPIs (2921-4139 ng/g; GM: 3621 pg/mL) were also detected in five pooled serum samples, each from at least 1000 donors, indicating the prevalent human burdens of PIs in a large population. Human liver S9 biodegradations of representative PIs, 2-isopropylthioxanthone (2-ITX) and 2,4-diethylthioxanthone (DETX), were conducted. Hydroxylation, sulfoxide, and sulfone metabolites of DETX and 2-ITX were identified by high resolution mass spectrometry in human liver S9 incubation systems. With synthesized standards, the sulfoxide and sulfone metabolites were successfully detected in the human serum samples, which contributed substantially to total human burdens. The ubiquitous presence of PIs in human sera indicates significant human exposure to PIs, although photopolymerization reaction has been generally considered a green technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».