Practice makes perfect: the consequences of lexical proficiency for articulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many studies report shorter acoustic durations, more coarticulation and reduced articulatory targets for frequent words. This study investigates a factor ignored in discussions on the relation between frequency and phonetic detail, namely, that motor skills improve with experience. Since frequency is a measure of experience, it follows that frequent words should show increased articulatory proficiency. We used EMA to test this prediction on German inflected verbs with [a] as stem vowels. Modeling median vertical tongue positions with quantile regression, we observed significant modulation by frequency of the U-shaped trajectory characterizing the articulation of the [a:]. These modulations reflect two constraints, one favoring smooth trajectories through anticipatory coarticulation, and one favoring clear articulation by realizing lower minima. The predominant pattern across sensors, exponents, and speech rate suggests that the constraint of clarity dominates for lower-frequency words. For medium-frequency words, the smoothness constraint leads to a raising of the trajectory. For the higher-frequency words, both constraints are met simultaneously, resulting in low minima and stronger coarticulation. These consequences of motor practice for articulation challenge both the common view that a higher-frequency of use comes with more articulatory reduction, and cognitive models of speech production positing that articulation is post-lexical.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle