Effectiveness of pulsed radiofrequency treatment on cervical radicular pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical radicular pain is a challenging medical problem in terms of therapeutic management. Recently, pulsed radiofrequency (PRF) stimulation on the dorsal root ganglion (DRG) has been used to control several types of chronic pain. However, its effect on cervical radicular pain is still not well studied. To conduct a meta-analysis of available clinical studies on PRF treatment in patients with cervical radicular pain induced by cervical spine disease that was not responsive to other conservative treatments. METHODS: A comprehensive database search was conducted on PubMed, Embase, Cochrane Library, and SCOPUS. We included studies published up to August 31, 2017, that fulfilled our inclusion and exclusion criteria. The pain degrees measured using visual analog scale (VAS) at pretreatment and after PRF on the DRG were collected for the meta-analysis. The Cochrane Collaboration's Handbook and Newcastle-Ottawa scale were used for the methodological quality assessments of included studies. The meta-analysis was performed using the Comprehensive Meta-analysis Version 2. RESULTS: A total of 67 patients from one RCT study, 2 prospective observational studies, and one retrospective study were included in this meta-analysis. The pooled data of the 4 included studies showed that overall VAS after the PRF treatment was significantly reduced (P ≤ .001). In the subgroup analysis according to follow-up evaluation time points, the pain was significantly reduced at 2 weeks, 1 month, 3 months, and 6 months after the procedure (2 weeks: P = .02; 1, 3, and 6 months: P < .001). CONCLUSION: According to the results of the meta-analysis, the use of PRF on the DRG is effective for alleviating cervical radicular pain, which was unresponsive to oral medications, physical therapy, or epidural steroid injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».