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Enregistrement W2885422925 · doi:10.1061/(asce)cc.1943-5614.0000873

Corrosion-Damaged RC Beams Repaired with Fabric-Reinforced Cementitious Matrix

2018· article· en· W2885422925 sur OpenAlexaff
Mohammed Elghazy, Ahmed El Refai, Usama Ebead, Antonio Nanni

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesQatar National Research FundQatar Foundation
Mots-clésMaterials scienceDuctility (Earth science)CorrosionComposite materialBeam (structure)Flexural strengthReinforced concreteUltimate tensile strengthCementitiousYield (engineering)Ultimate loadStructural engineeringSTRIPSCementFinite element methodCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural performance of corrosion-damaged reinforced concrete (RC) beams repaired with fabric-reinforced cementitious matrix (FRCM) was investigated. Eleven RC beams were constructed and tested in flexure under four-point load configuration. Nine beams were subjected to an accelerated corrosion process for 70 days to obtain an average mass loss of 13% in the tensile steel reinforcing bars while two other beams were tested as controls. One corroded beam was repaired with carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) before testing for comparison. The test parameters included the number of fabric plies (1–4), the FRCM repair scheme (end-anchored and continuous U-wrapped strips), and FRCM materials [carbon and polyparaphenylene benzobisoxazole (PBO)]. Test results showed that corrosion slightly reduced the yield and ultimate strengths of the beams. The use of FRCM increased the ultimate capacity of corroded beams between 5 and 52% and their yield strength between 6 and 22% of those of the uncorroded virgin beam. Beams repaired with U-wrapped FRCM strips showed higher capacity and higher ductility than those repaired with the end-anchored bottom strips having a similar number of layers. A high gain in the flexural capacity and a low ductility index were reported for specimens with a high amount of FRCM layers. A new factor was incorporated in the design equations of the ACI 549.4R-13 to account for the FRCM scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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