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Enregistrement W2885425951 · doi:10.3390/min8080352

Evaluation of Viscosity, Strength and Microstructural Properties of Cemented Tailings Backfill

2018· article· en· W2885425951 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensFirst Quantum Minerals (Canada)
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésTailingsMicrostructureMaterials scienceSlurryConsolidation (business)Compressive strengthCementPorositySilicateViscosityCuring (chemistry)Composite materialGeotechnical engineeringMetallurgyGeologyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the particle size distribution and chemical composition of gold mine tailings were examined experimentally. A series of viscosity and uniaxial compressive strength (UCS) tests were used to study the relations between the viscosity of cemented tailings backfill (CTB) slurry, the solid content (SD), and the cement-to-tailings ratio (c/t). Relations between UCS performance of CTB and SD, c/t, and curing time (CT) were discussed while examining the microstructure of 28-day cured backfill with different solid contents. Results illustrate that a major increase in CTB viscosity by increasing the SD leads to the formation of tailings grains for a skeleton formation, which is formed due to consolidation and gravitational forces. The CTB’s strength increases with the increase of c/t, SD, and CT, due to a decrease in water-to-cement ratio and porosity, and an increase in hydration products over time. The SEM micrographs show how CTB’s microstructure is affected by the SD, generating ettringites and calcium silicate hydrates in the backfill matrix. The findings of this study will lead to an efficient CTB mix design for reaching the higher performance in underground mining structures, thereby reducing expenses related to the backfill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle