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Enregistrement W2885427592

Life skills development in young high-level athletes

2018· article· en· W2885427592 sur OpenAlexaffabout
Helene Jørgensen

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife skillsPsychologyPositive Youth DevelopmentAthletesSocial skillsContext (archaeology)Developmental psychologyPromotion (chess)Skills managementApplied psychologyMedical educationPedagogyMedicinePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the current study was to examine the development of life skills through sport participation among young high-level athletes who are part of a talent development program. Life skills are identified as an outcome of positive youth development (PYD; Holt, 2016), which is a commonly used framework in youth sport research with a focus on using sport to develop well-rounded individuals (Fraser-Thomas, Côté, & Deakin, 2005). Talent development in sport, on the other hand, tends to focus on the development of better athletes. However, researchers have suggested that PYD and talent development are not necessarily mutually exclusive aspects of high-level youth sports (Strachan, Fraser-Thomas, & Nelson-Ferguson, 2016). That is, talent development programs can achieve PYD outcomes if an inclusive approach is present, emphasizing the teaching of both athletic and life skills (Harwood & Johnston, 2016).\n\nTo date, PYD within talent development programs has not been extensively studied. The current study addresses this gap in the literature using a qualitative approach. Individual semi-structured interviews were conducted with nine young high-level athletes (5 female, 4 male, Mage = 19.2 years, SD = 1.2) from the Canadian junior biathlon national team. Interviews focused on what life skills were developed through sport participation, how they were learned, and how the athletes transferred these from sport to other life settings. The data was analyzed using Thorne’s (2016) interpretive description (ID) methodology. The model of PYD through sport (Holt et al., 2017) was used as a conceptual framework to develop the interview guide and organize the results (explaining what life skills are developed). Three categories were identified, namely: life skills learning contexts, PYD climate, and implicit processes. The results revealed that life skills were learned in multiple contexts (i.e., school, work, home). In sport, social agents (i.e., parents, coaches, peers) create a PYD climate that can contribute to athletes’ development of life skills. Athletes revealed implicitly learning life skills through cognitive processes of observational learning and reflections related to experiences, both within and outside sport. A key applied implication of the findings is that coaches and sport psychologists should consider initiatives aimed at allowing development of life skills through implicit transfer in young high-level athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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