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Enregistrement W2885428991 · doi:10.1590/1806-90882018000100013

MORPHOLOGICAL, PHYSICAL AND THERMAL CHARACTERIZATION OF MICROFIBRILLATED CELLULOSE

2018· article· en· W2885428991 sur OpenAlexaff
Elaine Cristina Lengowski, Graciela Inês Bolzón de Muñiz, Alan Sulado de Andrade, Leonardo C. Simon, Silvana Nisgoski

Notice bibliographique

RevueRevista Árvore · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulp (tooth)Zeta potentialCrystallinityCelluloseMaterials scienceCellulose fiberCellulosic ethanolComposite materialPulp and paper industryChemical engineeringFiberNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The aim of this study was to characterize microfibrillated cellulose (MFC) produced with a Masuko Sangyo Super Masscolloider using bleached and unbleached pulp of Eucalyptus spp. The MFC was characterized regarding morphology (TEM), crystallinity, viscosity, zeta potential and thermal properties (TGA). Regardless of the fiber type, the processing dramatically reduced the dimensions of the material, so as to obtain structures with nanometric dimensions. MFC produced with unbleached pulp preserved the original brown color of the pulp, which may be advantageous for some applications in the packaging sector, while films produced with bleached pulp were more translucent. The MFC showed lower values of viscosity and crystallinity index in relation to cellulosic pulp. The zeta potential was influenced by the type of fiber used. The main thermal transitions in MFC occurred after 200 ºC, demonstrating the potential of this material forhigh-temperature applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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