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Enregistrement W2885429682 · doi:10.3390/antibiotics7030070

Evaluation of a Hydrogel-Based Diagnostic Approach for the Point-of-Care Based Detection of Neisseria gonorrhoeae

2018· article· en· W2885429682 sur OpenAlexafffund
Sumudu R Perera, Ali Taheri, Nurul H. Khan, Rajinder P. Parti, Stephanie Stefura, Pauline Skiba, Jason P. Acker, Irene Martín, Anthony Kusalik, Jo‐Anne R. Dillon

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaNational Institute for NanotechnologyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchGrand Challenges Canada
Mots-clésNeisseria gonorrhoeaePrimer (cosmetics)MicrobiologyNeisseriaNeisseriaceaeVirologyPoint-of-care testingPoint of careBiologyMedicineChemistryBacteriaAntibioticsImmunologyPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eleven primer pairs were developed for the identification of Neisseria gonorrhoeae. The sensitivity and specificity of these primers were evaluated by Real Time (RT)-PCR melt curve analyses with DNA from 145 N. gonorrhoeae isolates and 40 other Neisseria or non-Neisseria species. Three primer pairs were further evaluated in a hydrogel-based RT-PCR detection platform, using DNA extracted from 50 N. gonorrhoeae cultures. We observed 100% sensitivity and specificity in the hydrogel assay, confirming its potential as a point-of-care test (POCT) for N. gonorrhoeae diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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