PROMIS Physical Function Score Strongly Correlates With Legacy Outcome Measures in Minimally Invasive Lumbar Microdiscectomy
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective cohort. OBJECTIVE: This study aims to determine the validity of the patient-reported outcomes measurement information system (PROMIS) physical function (PF) in minimally invasive lumbar discectomy (MIS LD) patients. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: PROMIS was designed to allow for assessment of clinical outcomes in fewer questions than previous outcome measures with the goal of reducing noncompliance associated with longer, time-consuming surveys. However, there exists a paucity of evidence regarding the efficacy of the PROMIS PF domain in patients undergoing MIS LD. METHODS: A surgical database of patients undergoing 1-3 level MIS LD was retrospectively reviewed. Postoperative changes in PROMIS PF scores were analyzed at 6-weeks, 12-weeks, and 6-months using paired Student t tests. PROMIS scores were compared to Oswestry disability index (ODI), visual analog scale (VAS) back, and VAS leg scores. Correlations were tested using Pearson correlation coefficient. RESULTS: Forty-one MIS LD patients were identified, reporting an average preoperative PROMIS PF score of 35.36 ± 7. Patients demonstrated significant improvement in ODI, VAS back, and VAS leg scores. Additionally, strong associations with PROMIS scores were observed for preoperative and postoperative ODI (r range: 0.5735-0.8543) and postoperative VAS back (r range: 0.5332-0.6522) and VAS leg pain (r range: 0.5257-0.6412). CONCLUSION: Patients undergoing MIS LD demonstrated significant improvements in PROMIS PF, ODI, VAS back, and VAS leg pain postoperatively. Additionally, improvements in PROMIS physical function scores at each postoperative time point were determined to be significantly correlated with ODI, VAS back, and VAS leg pain. The results of the current study demonstrate PROMIS PF has strong utility as a postoperative outcome assessment tool. LEVEL OF EVIDENCE: 4.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».