Responsibility, Structural Injustice, and Structural Transformation
Notice bibliographique
Résumé
This author’s reply responds to five main issues raised by the commentators. The first two issues regard the concept of structural injustice and agents’ responsibility for it. What kind of responsibility is generated by structural injustice? How is it distinct from responsibility related to the liability of agents for interactional injustice? Addressing these issues requires clarifying how my understanding of structural injustice draws on and differs from Iris Marion Young’s account. A third issue addressed in this reply regards the question of what institutional and structural reforms or initiatives would promote emancipatory versus regressive responses to structural injustice. This question is particularly sharp in the case of redressing the injustice and alienation of settler colonial social structures on Indigenous peoples. A fourth issue relates to the question of what useful role states and international law, especially human rights law, may play in making progress towards eliminating various forms of structural injustice, such as those related to gender oppression. This response will finally address a fifth issue about reconciliation as a regulative ideal, and whether my conception of reconciliation as non-alienation of various kinds invites a tragic reading of the pursuit of reconciliation in politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,041 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».