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Enregistrement W2885435970 · doi:10.71781/877

L'encadrement éthique de l'innovation chirurgicale : une revue systématique des arguments présentés dans la littérature normative en bioéthique

2017· dissertation· fr· W2885435970 sur OpenAlexfundaboutno aff
Lila Karpowicz

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Montréal
Mots-clésPhilosophyPolitical scienceHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’innovation est le moteur du progrès médical. En chirurgie, elle se trouve à cheval entre la recherche et la pratique clinique. Malgré sa contribution à l’amélioration des soins cliniques, l’innovation chirurgicale demeure une activité risquée. En plus des dangers inhérents à la chirurgie, l’innovation chirurgicale comporte le risque d’amplifier les conflits d’intérêts, de fragiliser la compétence chirurgicale et d’introduire d’importantes incertitudes scientifiques, mettant en péril le bien-être et l’autonomie des patients. Malgré ces défis éthiques importants, contrairement à la recherche clinique qui est assujettie à un cadre réglementaire strict, il n’existe aucun encadrement éthique formel spécifique à l’innovation chirurgicale menée dans le contexte des soins cliniques au Canada. Pour pallier ce manque d’encadrement éthique, de nombreuses propositions ont vu le jour, du statu quo à l’encadrement réglementaire, en passant par les comités dédiés à l’évaluation ad hoc des innovations chirurgicales. Afin d’en déterminer la pertinence, nous avons analysé l’argumentation entourant ces diverses propositions par le biais d’une revue systématique des arguments présentés dans la littérature normative portant sur l’éthique de l’innovation chirurgicale. Ce faisant, nous avons relevé trois préoccupations majeures qui orientent le débat sur l’encadrement éthique de l’innovation chirurgicale, à savoir 1) la nature de l’innovation chirurgicale, 2) la protection des patients et de leur autonomie, ainsi que 3) des considérations pragmatiques concernant les mécanismes d’encadrement. Selon notre analyse des arguments, en règle générale, aucune perspective n’est avancée de manière particulièrement convaincante. En effet, en l’absence de définitions ou de taxonomie claires, et compte tenu du manque de données probantes sur les dangers de l’innovation chirurgicale et sur l’efficacité des mécanismes d’encadrement proposés, nous concluons qu’il demeure difficile de trancher sur la question de l’encadrement éthique de l’innovation chirurgicale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0090,073
Communication savante0,0300,022
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0120,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2017
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