Long-Term Changes of Hypolimnetic Dissolved Oxygen and Phytoplankton Community Composition in a Large Lake, Lake Simcoe, Ontario and Revisit Dissolved Oxygen Profile Models for Lakes in Central Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Long-term changes in volume-weighted hypolimnetic dissolved oxygen (VWHDO) and phytoplankton community composition were examined as important water quality indicator in Lake Simcoe, a large freshwater lake with impacts by various drivers such as dreissenid mussel (DM) invasion, reduction in phosphorus (P) loading and climatic change and oscillations. VWHDO dynamics were examined by several multiple linear regressions which revealed that VWHDOmin was positively correlated with the invasion of DM and negatively correlated with hypolimnetic water temperature; VWHDO depletion rate (DR) was positively correlated with ammonia and total phosphorus (TP) annual loading. Hence, longer period of thermal stratification (L) may have offset improvements in VWHDOmin generated by P controls and invasive species. Redundancy analysis and variation partitioning revealed that DM acted on phytoplankton composition indirectly by changing the environmental conditions because environmental variables and DM individually explained little variance in phytoplankton composition but water chemistry variables and DM collectively explained a large portion of the variation. \nA series of models predicting the uppermost plane of the DO-depleted zone (Zox), spring dissolved oxygen (DOi) profile and end-of-summer dissolved oxygen (DOf) profile built by Molot et al. (1992) were re-analyzed, re-calibrated with more recent data (A lakes during 1990-2013), and validated (B lakes during 1990-2013). With the current brownification trend (increased DOC), we expected to see increased DOf at all depths; however, increased reduced N species (ammonia) in the hypolimnion would offset the brownification effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».