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Enregistrement W2885443953 · doi:10.1615/tsfp6.850

A TWO-FLUID MODEL OF TURBULENT LIQUID-SOLID FLOW IN A HORIZONTAL CHANNEL

2009· article· en· W2885443953 sur OpenAlexaff
Ajay Kumar Yerrumshetty, Donald J. Bergstrom, J. D. Bugg

Notice bibliographique

RevueProceeding of Sixth International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceMechanicsReynolds stressMaterials scienceReynolds numberTurbulence kinetic energyTwo-phase flowOpen-channel flowMultiphase flowTwo-fluid modelThermodynamicsFlow (mathematics)Fluid dynamicsPhase (matter)ChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a prediction of fully-developed turbulent liquid-solid flow in a horizontal channel using a two-fluid model. The liquid phase is water while the solids phase consists of sand particles. The experimental measurements of Daniel (1965) of the mean mixture velocity and mean concentration are used to evaluate the numerical results. The two-fluid model of Bolio et al. (1995), originally developed for dilute gas-solid flows, was used to simulate the horizontal channel flow. The liquid-phase stresses were calculated using a low Reynolds number k− ε turbulence model, modified to include the effects of the particle phase. The solids-phase stresses were computed from a constitutive model based on the kinetic theory of granular flow; it includes a transport equation for the granular temperature, which represents the solids velocity fluctuations. Predictions are reported for fully-developed liquid-solid flows with mean bulk solids concentrations as high as 20 percent. Comparing the numerical predictions with the experimental data, it was observed that the mixture velocity profiles were in reasonable agreement, whereas the simulations failed to reproduce specific features of the measured concentration profiles, such as the location of the peak value. The simulations indicate that as the concentration in the lower region of the duct increases, the turbulence and related transport is almost completely suppressed. Further improvements in modeling, such as including the interstitial fluid effects while computing the solids-phase stress, are needed to improve the predictive capability of the two-fluid models for these relatively dense liquid-solid flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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