Abstract 5434: Screen for immune-related transcriptional targets of the Hippo pathway in human breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Hippo signaling pathway has recently emerged as a cellular network that is dysregulated in cancer. In breast cancer cells, aberrant activation of the Hippo transducers (and transcriptional co-activators) TAZ and YAP leads to altered expression of their downstream gene targets and endows cells with multiple “hallmarks of cancer”. While several transcriptional targets of TAZ and YAP underlying their pro-tumorigenic activity have been described (e.g. CTGF, CYR61), gene targets of TAZ and YAP that modulate immune cell behavior in the tumor microenvironment are poorly understood. We have performed a comprehensive screen for immune-related transcriptional targets of TAZ and YAP in human breast cells. We have identified many candidate genes that are potentially regulated by TAZ and YAP including the immune checkpoint molecules PD-L1 and PD-L2, the lymphocyte regulator S1PR1 and the inflammasome component NLRP3. We have further validated PD-L1 as a bona fide transcriptional target of TAZ and YAP. These findings reveal new functions for the Hippo pathway in modifying immune responses and implicate TAZ and YAP in cancer immune evasion. Citation Format: Helena J. Janse van Rensburg, Taha Azad, Min Ling, Yawei Hao, Lori M. Minassian, Brooke Snetsinger, Prem Khanal, Michael J. Rauh, Charles H. Graham, Xiaolong Yang. Screen for immune-related transcriptional targets of the Hippo pathway in human breast cancer cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 5434.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».