Survey for major viruses in commercial Vitis vinifera wine grapes in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, the Ontario grape and wine industry has experienced outbreaks of viral diseases across the province. Little is known about the prevalence of viruses and viral diseases in Ontario. Since 2015, we have conducted large-scale surveys for major viruses in commercial wine grapes in order to obtain a comprehensive understanding of the prevalence and severity of viral diseases in Ontario. METHODS: A total of 657 composite leaf samples representing 3285 vines collected from 137 vine blocks of 33 vineyards from three appellations: Niagara Peninsula, Lake Erie North Shore and Prince Edward County. These samples covered six major red cultivars and five major white grape cultivars. Using a multiplex RT-PCR format, we tested these samples for 17 viruses including those involved in all major viral diseases of the grapevine, such as five grapevine leafroll-associated viruses (GLRaV-1, 2, 3, 4, 7), grapevine red blotch virus (GRBV), grapevine Pinot gris virus (GPGV), grapevine rupestris stem sitting-associated virus (GRSPaV), grapevine virus A (GVA), grapevine virus B (GVB), grapevine fleck virus (GFkV), arabis mosaic virus (ArMV), tomato ringspot virus (ToRSV), trapevine fanleaf virus (GFLV), among others. RESULTS: Fourteen of the 17 viruses were detected from these samples and the predominant viruses are GRSPaV, GLRaV-3, GFkV, GPGV and GRBaV with an incidence of 84.0, 47.9, 21.8, 21.6 and 18.3%, respectively. As expected, mixed infections with multiple viruses are common. 95.6% of the samples included in the survey were infected with at least one virus; 67% of the samples with 2-4 viruses and 4.7% of the samples with 5-6 viruses. The major grape cultivars all tested positive for these major viruses. The results also suggested that the use of infected planting material may have been one of the chief factors responsible for the recent outbreaks of viral diseases across the province. CONCLUSIONS: This is the first such comprehensive survey for grapevine viruses in Ontario and one of the most extensive surveys ever conducted in Canada. The recent outbreaks of viral diseases in Ontario vineyards were likely caused by GLRaV-3, GRBV and GPGV. Findings from this survey provides a baseline for the grape and wine industry in developing strategies for managing grapevine viral diseases in Ontario vineyards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».