Response of herbaceous wetland plant species to changing precipitation regimes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The structure of wetland plant communities is sensitive to patterns of precipitation. In some regions, climate change is expected to result in more large‐magnitude, infrequent precipitation events. Typically, the response of wetland plants to changing precipitation regimes is studied under alterations in the amount of precipitation (drought), rather than event frequency. Here, we seek to understand how changes in rainfall frequency affect (a) soil moisture variability, (b) plant performance, and (c) plant C and N concentrations. We conducted a greenhouse study using eight herbaceous plant species (three eudicots, five monocots) subject to three precipitation treatments: (a) 80 mm per month distributed in equal volumes every 3 days (control treatment), (b) 80 mm per month distributed every 15 days (infrequent treatment), and (c) 110 mm per month distributed every 15 days (large magnitude‐infrequent treatment). Infrequent treatments decreased soil moisture by >60% compared with the control. Rainfall frequency affected soil moisture losses to evapotranspiration, which differed between early‐ and late‐growing seasons. This soil moisture stress in the infrequent treatments contributed to a 10–49% decrease in biomass among all eudicot species and a 25–54% decrease in two monocots. In contrast, changes in C and N concentration were limited to two forb species. Our results show that changes in precipitation frequency can strongly impact some wetland species. For some impacted species increased magnitude can alleviate the negative effects of infrequent rainfall. These results provide insight into how forecasted changes in the frequency and magnitude of precipitation may affect wetland plant species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».