Notice bibliographique
Résumé
This article juxtaposes the history of Japanese immigrants in Canada—which parallels that of Japanese immigrants to the United States in significant ways—with that of Canada’s Indigenous people, who were also marginalized, to explore larger issues related to the way in which history is deployed in court actions. Although it uses a Canadian case—the 2008 decision of Canada’s Supreme Court in R. v. Kapp (which upheld an exclusive 24-hour communal sales fishery established on behalf of three First Nations)—to frame this discussion, the questions raised are relevant on both sides of the U.S.-Canada border. The article speaks, for example, to ways in which efforts to meet the elements of a given legal test can lead to the distortion of historical evidence, also a danger for U.S. courts. In reviewing the historical arguments made by the Japanese Canadian Fishermen’s Association in R. v. Kapp, which invoked two earlier cases from the 1920s in which Japanese immigrants challenged their exclusion from Canadian fisheries on race-based grounds, the article also provides a summary of that history of exclusion. It highlights the importance of reading immigration and Indigenous histories together in order to develop a more comprehensive understanding of the complex ways in which racialized groups have negotiated racial divides. These negotiations produced a far more intricate set of alignments and divisions among and within various racialized groups than is often recognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,076 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».