Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper was to provide a plausible answer to how there are so few science, technology, engineering and mathematics (STEM)-professional women managers in the Canadian space industry. Design/methodology/approach The author showcased one such individual and her experiences of the exclusionary order in this industry, by focusing on her discourses and those of her former supervisor. The author applied the critical sensemaking (CSM) framework to unstructured interview data and to various collected written documentation. To guide the author’s application of this CSM framework, the author asked and answered the following questions: what is the range of identity anchor points associated with, and available to, a STEM-professional woman within the Canadian space industry? What is the relationship between these anchor points and organizational rules and social values? And, how do these anchor points and their relationship with rules and social values influence the exclusion of STEM-professional women from management positions within this industry? Findings The author surfaced a STEM-professional woman’s range of ephemeral identities, captured within her range of attributed anchor points. The author also revealed some of the rules and social values of the organizational context she worked in. The author then analyzed the how of her exclusionary social order, by studying the relationship between these anchor points and these rules and social values. Social implications In addition to addressing the lack of STEM-professional women in management and to filling a gap in the literature, this study made a contribution to our understanding of social-identities, represented by anchor points, and to their discursive reproduction within organizational contexts. The author also suggested micro-political resistances to undo this social order for one particular individual. Originality/value This study’s value can be measured by its contribution to the postpositivist cisgender and diversity literature focused on intersectionality scholarship, specifically in the area of identity anchor points and their (re)creation within social interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,030 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».