Immunohistochemical Method and Histopathology Judging for the Systemic Synuclein Sampling Study (S4)
Notice bibliographique
Résumé
Immunohistochemical (IHC) α-synuclein (Asyn) pathology in peripheral biopsies may be a biomarker of Parkinson disease (PD). The multi-center Systemic Synuclein Sampling Study (S4) is evaluating IHC Asyn pathology within skin, colon and submandibular gland biopsies from 60 PD and 20 control subjects. Asyn pathology is being evaluated by a blinded panel of specially trained neuropathologists. Preliminary work assessed 2 candidate immunoperoxidase methods using a set of PD and control autopsy-derived sections from formalin-fixed, paraffin-embedded blocks of the 3 tissues. Both methods had 100% specificity; one, utilizing the 5C12 monoclonal antibody, was more sensitive in skin (67% vs 33%), and was chosen for further use in S4. Four trainee neuropathologists were trained to perform S4 histopathology readings; in subsequent testing, their scoring was compared to that of the trainer neuropathologist on both glass slides and digital images. Specificity and sensitivity were both close to 100% with all readers in all tissue types on both glass slides and digital images except for skin, where sensitivity averaged 75% with digital images and 83.5% with glass slides. Semiquantitative (0-3) density score agreement between trainees and trainer averaged 67% for glass slides and 62% for digital images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».