Consultancy Centres and Pop-Ups as Local Authority Policy Instruments to Stimulate Adoption of Energy Efficiency by Homeowners
Notice bibliographique
Résumé
The housing sector is responsible for a more than a quarter of the total final energy consumption in the EU. As the majority (70%) of the EU-housing stock is owner occupied and largely consists of single family dwellings it is understandable that many countries focus their energy saving policies on homeowners. Complementary to the national policy frameworks, regional and local authorities implement locally based policy instruments targeting specific groups and individual homeowners. In order to enlarge the effectiveness of their policy instruments and to reach the energy saving goals, frontrunner local authorities in particular are searching for ways to reach homeowners. Consultancy centres and pop-ups can be a way to make individual homeowners more aware about their energy use and stimulate them to apply low carbon technologies. The research results not only show that a wide range of business models are available to develop, structure and organise these consultation centres and pop-ups, but also that they indeed could play an important role in accelerating the energy performance of owner occupied housing. Through a pop-up or consultancy centre, public and private parties can join their forces to reach, stimulate and support the individual needs and wishes of homeowners during their customer journey to realise an energy efficient dwelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».