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Enregistrement W2885472800 · doi:10.7717/peerj.5464

Osteogenesis imperfecta: potential therapeutic approaches

2018· article· en· W2885472800 sur OpenAlexaff
Maxime Rousseau, Jean-Marc Retrouvey

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentinogenesis imperfectaMedicineOsteogenesis imperfectaDentistryPermanent dentitionDentitionMultidisciplinary approachOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteogenesis imperfecta (OI) is a genetic disorder that is usually caused by disturbed production of collagen type I. Depending on its severity in the patient, this disorder may create difficulties and challenges for the dental practitioner. The goal of this article is to provide guidelines based on scientific evidence found in the current literature for practitioners who are or will be involved in the care of these patients. A prudent approach is recommended, as individuals affected by OI present with specific dentoalveolar problems that may prove very difficult to address. Recommended treatments for damaged/decayed teeth in the primary dentition are full-coverage restorations, including stainless steel crowns or zirconia crowns. Full-coverage restorations are also recommended in the permanent dentition. Intracoronal restorations should be avoided, as they promote structural tooth loss. Simple extractions can also be performed, but not immediately before or after intravenous bisphosphonate infusions. Clear aligners are a promising option for orthodontic treatment. In severe OI types, such as III or IV, orthognathic surgery is discouraged, despite the significant skeletal dysplasia present. Given the great variations in the severity of OI and the limited quantity of information available, the best treatment option relies heavily on the practitioner's preliminary examination and judgment. A multidisciplinary team approach is encouraged and favored in more severe cases, in order to optimize diagnosis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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