Liver Transplant Listing in Pediatric Acute Liver Failure: Practices and Participant Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Liver transplant (LT) decisions in pediatric acute liver failure (PALF) are complex. Three phases of the PALF registry, containing data on 1,144 participants over 15 years, were interrogated to characterize clinical features associated with listing status. A decrease in the cumulative incidence of listing (P < 0.005) and receiving (P < 0.05) LT occurred without an increase in the cumulative incidence of death (P = 0.67). Time to listing was constant and early (1 day; quartiles 1-3 = 0-2; P = 0.88). The most frequent reasons for not listing were "not sick enough" and "medically unsuitable." Participants listed for LT were more likely male, with coma grade scores >0; had higher international normalized ratio, bilirubin, lactate, and venous ammonia; and had lower peripheral lymphocytes and transaminase levels compared to those deemed "not sick enough." Participants listed versus those deemed "medically unsuitable" were older; had higher serum aminotransferase levels, bilirubin, platelets, and albumin; and had lower lactate, venous ammonia, and lymphocyte count. An indeterminate diagnosis was more prevalent in listed participants. Ventilator (23.8%) and vasopressor (9.2%) support occurred in a significant portion of listed participants but less frequently than in those who were not "medically suitable." Removal from the LT list was a rare event. Conclusion: The cumulative incidence of listing for and receiving LT decreased throughout the PALF study without an increase in the cumulative incidence of death. While all participants fulfilled entry criteria for PALF, significant differences were noted between participants listed for LT and those deemed "not sick enough" as well as those who were "medically unsuitable." Having an indeterminate diagnosis and a requirement for cardiopulmonary support appeared to influence decisions toward listing; optimizing listing decisions in PALF may reduce the frequency of LT without increasing the frequency of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».