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Enregistrement W2885486399 · doi:10.1177/0007650318791780

A Communicative Constitutive Perspective on Corporate Social Responsibility: Ventriloquism, Undecidability, and Surprisability

2018· article· en· W2885486399 sur OpenAlexaff
François Cooren

Notice bibliographique

RevueBusiness & Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViewpointsAction (physics)Perspective (graphical)Communicative actionCorporate social responsibilityBusiness ethicsEpistemologySociologyPublic relationsPolitical scienceComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adopting a communication as constitutive of organization (CCO) perspective on ethics and corporate social responsibility (CSR) invites us to create the conditions of a dialogue, discussion, or debate between various stakeholders, who can then try to confront their respective positions on a given issue, and possibly come to a decision regarding how a situation should be evaluated and/or responded to. As shown in this article, getting human stakeholders to voice their concerns about a specific situation is a way not only to rationally confront multiple viewpoints on what should be done about it (à la Habermas) but also to allow elements of this situation to reveal themselves in a discussion. This is why any ethical decision has to experience a form of undecidability and surprisability. When beliefs and opinions can be called into question, it means that participants are ready to become attentive to what a situation might surprisingly call for. Communication is therefore a matter of ventriloquism, as human participants should also be considered the means by which elements of a situation manage to express themselves in a discussion, dictating specific courses of action over others. This concretely means that multiple voices can be heard in such a scene: not only the voices of the human stakeholders who speak to each other but also the voices of facts, principles, future generations, ecosystems, populations that are made to say things through these various turns of talk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0080,118
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2018
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Résumé présentoui

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