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Enregistrement W2885486887 · doi:10.1097/sla.0000000000003000

The Impact of Corporate Payments on Robotic Surgery Research

2018· article· en· W2885486887 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyReceiver operating characteristicMEDLINEPaymentRandomized controlled trialSubspecialtyReceiptReimbursementSurgeryFinanceFamily medicineAccountingInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To quantify the influence of financial conflict of interest (COI) payments on the reporting of clinical results for robotic surgery. DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: A systematic search (Ovid MEDLINE databases) was conducted (May 2017) to identify randomized controlled trials (RCTs) and observational studies comparing the efficacy of the da Vinci robot on clinical outcomes. Financial COI data for authors (per study) were determined using open payments database. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Primary outcomes assessed were receipt of financial COI payments and overall conclusion reported between robotic versus comparative approach. Quality/risk of bias was assessed using Newcastle-Ottawa Scale (NOS)/Cochrane risk of bias tool. Disclosure discrepancies were also analyzed. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Study characteristics, surgical subspecialty, methodological assessment, reporting of disclosure statements, and study findings dual abstracted. The association of the amount of financial support received as a predictor of reporting positive findings associated robotic surgery was assessed at various cut-offs of dollar amount received by receiver operating curve (ROC). RESULTS: Thirty-three studies were included, 9 RCTs and 24 observational studies. There was a median, 111 patients (range 10 to 6420) across studies. A little more than half (17/33) had a conclusion statement reporting positive results in support of robotic surgery, with 48% (16/33) reporting results not in favor [equivocal: 12/33 (36%), negative: 4/33 (12%)]. Nearly all (91%) studies had authors who received financial COI payments, with a median of $3364.46 per study (range $9 to $1,775,378.03). ROC curve demonstrated that studies receiving greater than $9557.31 (cutpoint) were more likely to report positive robotic surgery results (sensitivity: 0.65, specificity: 0.81, area under the curve: 0.73). Studies with financial COI payment greater than this amount were more likely to report beneficial outcomes with robotic surgery [(78.57% vs 31.58%, P = 0.013) with an odds ratio of 2.07 (confidence interval: 0.47-3.67; P = 0.011)]. Overall, studies were high quality/low risk of bias [median NOS: 8 (range 5 to 9)]; Cochrane risk: "low risk" (9/9, 100%)]. CONCLUSION AND RELEVANCE: Financial COI sponsorship appears to be associated with a higher likelihood of studies reporting a benefit of robotic surgery. Our findings suggest a dollar amount where financial payments influence reported clinical results, a concept that challenges the current guidelines, which do not account for the amount of COI funding received.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaIntégrité de la recherche
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptMétarecherche
Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,948
Tête enseignante GPT0,685
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle