A 77-GHz Six-Port Sensor for Accurate Near-Field Displacement and Doppler Measurements
Notice bibliographique
Résumé
A continuous-wave (CW) radar sensor design based on a millimetre-wave six-port interferometer is proposed. A complete sensor prototype is conceived of, fabricated and measured at 77 GHz for short-range professional and industrial applications. This sensor is designed to measure distances and Doppler frequencies with high accuracy, at a reasonable cost. Accurate phase measurements are also performed using the six-port technology, which makes it a promising candidate for CW radar sensing applications. Advances in the performance and functionality of six-port sensors are surveyed to highlight recent progress in this area. These include improvements in design, low power consumption, high signal to noise ratio, compactness, robustness and simplicity in realization. Given the fact that they are easy to fabricate, due to the lack of active circuits and being highly accurate, it is expected that six-port sensors will significantly contribute to the development of human tracking devices and industrial sensors in the near future. The entire circuit prototype, including the transmitter, the receiver antenna, the six-port interferometer and the four power detectors have been integrated on a die. The circuit is fabricated using a hybrid integrated technology on a 127-μm ceramic substrate with a relative permittivity of εr=9.8. Calibrated tuning forks are used to assess the performance of the six-port sensor experimentally for various frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».