Recent Developments in the Registration and Usage of Botanical Pesticides in California
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
California Department of Pesticide Regulation’s Pesticide Use Report (PUR) and Pesticide Label databases provide a unique opportunity to analyze trends in the plant-derived (botanical) pesticide industry in California based on product registration and commercial usage. While the role of botanical pesticides in commercial pest control remain minor, the number of registered botanical pesticide products (indicating registrants’ confidence in their marketability) and the mass of botanicals used commercially have seen marked increases in recent years. Registered product counts (as total number of products by 7/7/2017) are high and usage remains steady for the classical botanicals pyrethrins (4,862 products, ~250,000 kg products/yr) and strychnine (617 products, ~50,000 kg products/yr). By 2015, registration and usage had grown for some newer botanicals, including azadirachtin (65 products, ~150,000 kg/yr) and limonene (145 products, ~40,000 kg/yr). Pesticidal activity of essential oils often require multiple components, and the 37 different essential oils registered for use in California have achieved only marginal implementation according to PUR usage. As in the pyrethrin/pyrethroid story that began in the 1960s, natural products continue to serve as leads for new high-usage synthetics. For example, a unique intracellular calcium receptor class, discovered using the natural alkaloid ryanodine, has been used to develop the synthetic ryanoid insecticides chlorantraniliprole, cyantraniliprole and flubendiamide. Entering the California market in 2009, ryanoids achieved ~350,000 kg of product usage in 2015. These trends underscore the importance of continuing the search for plant natural products with potent insecticidal activities, as they may lead to powerful synthetics with new modes of action in order to mitigate resistance to existing high-use pesticides.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle