The Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team (CANHEART)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CArdiovascular HEalth in Ambulatory care Research Team (CANHEART) is conducting a unique, population-based observational research initiative aimed at measuring and improving cardiovascular health and the quality of ambulatory cardiovascular care provided in Ontario, Canada. A particular focus will be on identifying opportunities to improve the primary and secondary prevention of cardiovascular events in Ontario's diverse multiethnic population. METHODS AND RESULTS: A population-based cohort comprising 9.8 million Ontario adults ≥20 years in 2008 was assembled by linking multiple electronic survey, health administrative, clinical, laboratory, drug, and electronic medical record databases using encoded personal identifiers. The cohort includes ≈9.4 million primary prevention patients and ≈400,000 secondary prevention patients. Follow-up on clinical events is achieved through record linkage to comprehensive hospitalization, emergency department, and vital statistics administrative databases. Profiles of cardiovascular health and preventive care will be developed at the health region level, and the cohort will be used to study the causes of regional variation in the incidence of major cardiovascular events and other important research questions. CONCLUSIONS: Linkage of multiple databases will enable the CANHEART study cohort to serve as a powerful big data resource for scientific research aimed at improving cardiovascular health and health services delivery. Study findings will be shared with clinicians, policy makers, and the public to facilitate population health interventions and quality improvement initiatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle