Number Needed to Treat With Rosuvastatin to Prevent First Cardiovascular Events and Death Among Men and Women With Low Low-Density Lipoprotein Cholesterol and Elevated High-Sensitivity C-Reactive Protein
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As recently demonstrated, random allocation to rosuvastatin results in large relative risk reductions for first cardiovascular events among apparently healthy men and women with low levels of low-density lipoprotein cholesterol but elevated levels of high-sensitivity C-reactive protein. However, whether the absolute risk reduction among such individuals justifies wide application of statin therapy in primary prevention is a controversial issue with broad policy and public health implications. METHODS AND RESULTS: Absolute risk reductions and consequent number needed to treat (NNT) values were calculated across a range of end points, timeframes, and subgroups using data from Justification for the Use of statins in Prevention: an Intervention Trial Evaluating Rosuvastatin (JUPITER), a randomized evaluation of rosuvastatin 20 mg versus placebo conducted among 17 802 apparently healthy men and women with low-density lipoprotein cholesterol <130 mg/dL and high-sensitivity C-reactive protein >or=2 mg/L. Sensitivity analyses were also performed to address the potential impact that alternative statin regimens might have on a similar primary prevention population. For the end point of myocardial infarction, stroke, revascularization, or death, the 5-year NNT within JUPITER was 20 (95% CI, 14 to 34). All subgroups had 5-year NNT values for this end point below 50; as examples, 5-year NNT values were 17 for men and 31 for women, 21 for whites and 19 for nonwhites, 18 for those with body mass index 300). CONCLUSIONS: Absolute risk reductions and consequent NNT values associated with statin therapy among those with elevated high-sensitivity C-reactive protein and low low-density lipoprotein cholesterol are comparable if not superior to published NNT values for several widely accepted interventions for primary cardiovascular prevention, including the use of statin therapy among those with overt hyperlipidemia. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov. Identifier NCT00239681.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».