Nursing Home Compare Star Rankings and the Variation in Potentially Preventable Emergency Department Visits and Hospital Admissions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of the quality of US health care increasingly emphasizes clinical outcomes over clinical processes. Nursing Home Compare Star Ratings are provided by Medicare to help select better nursing home care. The authors determined the rates and types of 2 important clinical outcomes-potentially preventable hospital admissions and potentially preventable emergency department (ED) visits-for a subset of 439,011 long-term nursing homes residents residing in 12,883 nursing homes throughout the United States over a 2-year period (2010-2011) and compared them with the Star Rating system. This study found that (1) the likelihood of potentially preventable events increases with increasing burden of chronic illness, (2) the principle reasons for hospital admissions and ED visits (eg, septicemia, pneumonia, confusion, gastroenteritis) are not part of existing nursing home quality measures, (3) the rate of potentially preventable admissions and ED visits for nursing homes residents varies greatly both across and within states, with 5 states having in excess of 20% more than the national average for both, and (4) the Nursing Home Compare Stars measure has limited correlation with rates of these potentially preventable events. Nursing Home Compare Star rankings could benefit by incorporating outcomes measures such as preventable hospitalizations and ED visits, and by comparing nursing home performance on results drawn from across states rather than within them. Such reform could better help users find nursing homes of higher quality and stimulate homes to improve quality in ways that benefit residents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle