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Enregistrement W2885524635 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-3563

Abstract 3563: Impact of the affinity of chimeric antigen receptor on immune activation profiles of T cells

2018· article· en· W2885524635 sur OpenAlexaff
Chungyong Han, Seon-Hee Kim, Beom K. Choi, Byoung S. Kwon

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChimeric antigen receptorEpitopeAntigenChemistryHuman leukocyte antigenAntibodyMolecular biologyImmune systemT cellCell biologyBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Chimeric antigen receptor (CAR) generally uses a single chain antibody fragment (scFv) of high affinity as an antigen-binding domain. Recent studies implied that T cells engineered with CAR (CAR T cells) of an extremely low affinity have the potential to reduce on-target off-tumor toxicity that is a serious side effect in CAR T cell therapy. Defining the relation of CAR affinity to immune activation profiles is important for understanding the nature of CAR T cells. Methods: We examined the functional variation of CAR T cells when stimulated with target antigens of various affinities. HLA-DR-specific MVR CAR T cells that were previously developed in our group were used in this study. Since MVR CAR recognizes HLA-DR, Epstein-Barr virus-transformed lymphoblastoid cell lines (EBV LCLs) which stably express HLA-DR, stimulated MVR CAR T cells. Importantly, owing to the broad spectrum of MVR CAR affinity against polymorphic epitope of HLA-DR, six different EBV LCLs each of which express unique HLA-DRs, stimulated MVR CAR T cells with different magnitude based on the binding affinities. Using the combination of MVR CAR T cells and six different EBV LCLs, we assessed the extent of effector functions and gene expression induced by different CAR affinity. Results: The cytolytic activity of MVR CAR T cells was correlated with the affinity between MVR CAR and HLA-DR. The induced polyfunctionality was highest in intermediate MVR CAR-target affinity and was decreased in weak and strong affinities. Gene expression analysis of the stimulated MVR CAR T cells identified a panel of genes of which the expression levels were correlated with CAR-target affinity. Gene ontology analysis revealed that the genes are mainly involved in a T cell activation pathway. Interestingly, we found that the genes involved in type I interferon signaling were upregulated following the stimulation with strong affinity antigens, while those expression levels were unchanged following the stimulation with weak and intermediate affinity antigens. Conclusions: Here we describe the affinity-associate functional variation of CAR T cells defined by the use of the combination of MVR CAR T cells and EBV LCLs of various affinities. Using those effector/target cell combinations, we investigated the relation between CAR-antigen affinity and the effector functions which include cytolytic activity and polyfunctionality. Furthermore, we identified that type I interferon signaling is a distinct characteristics of strong affinity-induced activation of CAR T cells. These effector/target cell combinations and the observations will help to understand the nature of CAR T cells. Citation Format: Chungyong Han, Seon-Hee Kim, Beom K. Choi, Byoung S. Kwon. Impact of the affinity of chimeric antigen receptor on immune activation profiles of T cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 3563.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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