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Enregistrement W2885531291 · doi:10.1186/s12992-018-0395-0

Strengthening health research capacity in sub-Saharan Africa: mapping the 2012–2017 landscape of externally funded international postgraduate training at institutions in the region

2018· article· en· W2885531291 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipWorld Health Organization
Mots-clésHealth services researchSocial policyPublic healthTraining (meteorology)Capacity buildingHealth administrationPolitical scienceQuality of Life ResearchRegional scienceHealth policyHealth economicsGeographyEconomic growthMedicineNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective was to guide key stakeholders on future directions of external funding of international postgraduate training (Master's and PhD) of health research students at institutions in sub-Saharan Africa by mapping the numbers and characteristics of students, the location of institutions, and sources of external support. A cross-sectional survey of eligible external funding organizations and programmes was conducted in 2017. Information was gathered from funders' websites or through the assistance of institutional contacts. The information requested included the number of Master's and PhD grantees supported from January 2012 to June 2017, as well as each grantee's institution of study, gender, country of origin and research area. RESULTS: Of 72 organizations contacted, there were 44 responses. Of the 44, 30 funders reported programmes within the inclusion criteria, and 19 funders provided data on relevant programmes. The Wellcome Trust, the International Development Research Centre and the Norwegian Agency for Development Cooperation supported the greatest number of grantees. There was concentrated support for grantees in eastern and southern Africa, countries with developed research capacity, and highly-developed research and training centres. More support was provided for PhD than Master's degree programmes and for research areas more upstream along the research spectrum. Challenges were identified in recognizing relevant funding organizations and obtaining responses. Information was presented inconsistently across organizations, which were often unable to provide relevant and complete data within the survey timeframe. CONCLUSIONS: External funders should collect, analyse and report data at regular intervals on their support for strengthening postgraduate health research capacity in sub-Saharan Africa. Standardization of this process and development of an online database would not only help to avoid overlap between programmes and promote synergy between funders, but also inform dialogue between external funders and key stakeholders on strategic issues. These issues include how external funders can a) optimise their support for research capacity strengthening to maximise the benefits of research for health and development on an equitable basis, and b) optimise the distribution of support for researchers at different career stages and for research on different parts of the research spectrum to maximise the health benefits of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,465
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle