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Enregistrement W2885538127 · doi:10.1038/s41467-018-05736-x

Distributed natural gas venting offshore along the Cascadia margin

2018· article· en· W2885538127 sur OpenAlexaff
Michael Riedel, Martin Scherwath, Miriam Römer, M. Veloso, M. Heesemann, G. D. Spence

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensOcean Networks Canada SocietyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésMethaneGeologySubmarine pipelineMargin (machine learning)OutflowNormalization (sociology)Continental marginFlareFlux (metallurgy)SeismologyOceanographyPhysicsMaterials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Widespread gas venting along the Cascadia margin is investigated from acoustic water column data and reveals a nonuniform regional distribution of over 1100 mapped acoustic flares. The highest number of flares occurs on the shelf, and the highest flare density is seen around the nutrition-rich outflow of the Juan de Fuca Strait. We determine ∼430 flow-rates at ∼340 individual flare locations along the margin with instantaneous in situ values ranging from ∼6 mL min −1 to ∼18 L min −1 . Applying a tidal-modulation model, a depth-dependent methane density, and extrapolating these results across the margin using two normalization techniques yields a combined average in situ flow-rate of ∼88 × 10 6 kg y −1 . The average methane flux-rate for the Cascadia margin is thus estimated to ∼0.9 g y −1 m −2 . Combined uncertainties result in a range of these values between 4.5 and 1800% of the estimated mean values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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