The Use of Three‐Dimensional Printing Model in the Training of Choledochoscopy Techniques
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the application value of a three-dimensional (3D) printing model in the training of choledochoscopy techniques. MATERIALS AND METHODS: Imaging data from two patients with biliary dilatation were used to produce two 3D reconstruction models which were subsequently constructed into 3D printing models (No. 1 and No. 2). Four hepatobiliary surgeons evaluated the anatomical accuracy and academic teaching value of the printed models. Twenty resident trainees with no prior experience in any kind of endoscopic techniques were randomly and symmetrically divided into two groups. The training group (A) used the 3D model No. 1 in the learning of biliary tract anatomy and practice techniques of choledochoscopy. The control group (B) got the virtual 3D image of the same model on computer for learning. After 4 weeks, the model No. 2 was used to reassess the trainees' subjective and objective progress in anatomy familiarity and choledochoscopy manipulations. RESULTS: All consulted surgeons agreed that the 3D models realistically reproduced the anatomy of the biliary system. All trainees in group A agreed or strongly agreed that the 3D models provided good anatomical realism, enhanced their experience in the training of choledochoscopy techniques, and aided in their learning of biliary anatomy. With the practice went on, they increased the accuracy and showed a reduction in operation time on the model No. 1. During final examination with model No. 2, the rate of correct anatomical structure identification in training group was significantly higher than group B (p < 0.05). CONCLUSION: The 3D printed biliary tract model is an excellent teaching tool in the training of choledochoscopy techniques. The 3D model is anatomically realistic and can improve the trainee's anatomical knowledge and endoscopic skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».