Intranasal Lidocaine for Acute Management of Primary Headaches: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Intranasal lidocaine has been studied and recommended as an alternative in the management of acute headache. The objective of this systematic review was to evaluate the efficacy and safety of intranasal lidocaine in the acute management of primary headaches. The MEDLINE (1946 to May 2018), EMBASE (1974 to May 2018), Cochrane Central Register of Controlled Trials (2008 to May 2018), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) (1982 to May 2018), and ClincialTrials.gov online databases were searched. Studies conducted in patients with acute primary headache were included if lidocaine was compared with placebo or alternative treatments, lidocaine dosing was specified, and patients' pain before and after treatment were clearly reported. Six studies met the inclusion criteria. Intranasal lidocaine demonstrated potential benefit over placebo in acute pain reduction and need for rescue medication only in the four studies deemed to be of poor quality, not in the two fair-quality studies. No study reported benefit in preventing headache recurrence or repeat visits to the emergency department. Lidocaine was associated with significantly higher rates of adverse events compared with placebo and may result in lower rates of patient satisfaction. There is insufficient evidence to support the use of intranasal lidocaine in acute management of primary headaches. Further research is warranted to better elucidate whether intranasal lidocaine has a role in the management of specific primary headache subtypes and whether there is an optimal regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».