An Abode of Islam under a Hindu King: Circuitous Imagination of Kingdoms among Muslims of Sixteenth-Century Malabar
Notice bibliographique
Résumé
When Vasco da Gama asked the Zamorin (ruler) of Calicut to expel from his domains all Muslims hailing from Cairo and the Red Sea, the Zamorin rejected it, saying that they were living in his kingdom “as natives, not foreigners.” This was a marker of reciprocal understanding between Muslims and Zamorins. When war broke out with the Portuguese, Muslimintellectuals in the region wrote treatises and delivered sermons in order to mobilize their community in support of the Zamorins. Such treatises, which had very strong jihadi content, are very interesting to analyze. Most authors of these works extensively invoked classical Islamic texts, such as the Quran and Hadīths, and the theocratic-geographical units of dār al-Islam (“abode of Islam”) in contrast to the dār al-ḥarb (“abode of war”) in order to incite jihad against the Portuguese. Some of them highlighted the Hindu Zamorin as possessing the requisite moral, cultural and political qualities to rule a region, as opposed to corrupt Muslim kings who forged alliances with the “cross-orshipping” Portuguese. This article explores, within the context of “jihad” in Hindu-ruled territories, the background to these writings and the varied socio-cultural activities and preferences of their Muslim authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,029 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».