Trump's "Big-League" Tax Reform: Assessing the Impact of Corporate Tax Changes
Notice bibliographique
Résumé
This Article reviews and assesses corporate tax reforms advocated by President Donald Trump during his presidential campaign and signed into law since taking office (the Tax Cuts and Jobs Act of 2017), in light of economic theory and the Modigliani-Miller Irrelevance Theorem. The Article argues that companies will adapt policies in light of new taxation measures, thereby impacting the effectiveness of reform. In support of this conclusion, the Article surveys two empirical studies—one in relation to the repatriation efforts of President Bush’s Homeland Investment Act and another in relation to unexpected changes to the taxation of Canadian income trusts—to highlight how reform measures can lead to unanticipated results. The Article then applies the principles of these studies, the general economic theories, and the Modigliani-Miller Irrelevance Theorem to cast uncertainty on the net effect of Trump’s tax reforms. Next, the Article reviews the constitutionality of a “border adjustment tax.” This tax was proposed during the election campaign, but was ultimately jettisoned in the final tax reform bill. Specifically, it analyzes whether such a policy is constitutional or whether it is an unconstitutional direct tax, not apportioned between the States that does not qualify as income under the Sixteenth Amendment. The Article shows that such a constitutional challenge is a difficult undertaking given the substantive arguments in favor of constitutionality, the rarity of judicial intervention in overturning tax laws, and the wide discretion of Congress to levy taxes on income. Finally, the Article concludes by considering the role of economic analysis on constitutional challenges to tax legislation and provides an overview of the arguments, both for and against, utilizing economic analysis in this regard. The conclusion includes a review of the various cases and defining principles (emphasizing the decisions of Judge Richard Posner) where economic analysis has been used in the statutory interpretation of tax laws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».