7-Hydroxymatairesinol improves body weight, fat and sugar metabolism in C57BJ/6 mice on a high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
7-Hydroxymatairesinol (7-HMR) is a plant lignan abundant in various concentrations in plant foods. The objective of this study was to test HMRLignan™, a purified form of 7-HMR, and the corresponding Picea abies extract (total extract P. abies; TEP) as dietary supplements on a background of a high-fat diet (HFD)-induced metabolic syndrome in mice and in the 3T3-L1 adipogenesis model. Mice, 3 weeks old, were fed a HFD for 60 d. Subgroups were treated with 3 mg/kg body weight 7-HMR (HMRLignan™) or 10 mg/kg body weight TEP by oral administration. 7-HMR and TEP limited the increase in body weight (-11 and -13 %) and fat mass (-11 and -18 %) in the HFD-fed mice. Epididymal adipocytes were 19 and -12 % smaller and the liver was less steatotic (-62 and -65 %). Serum lipids decreased in TEP-treated mice (-11 % cholesterol, -23 % LDL and -15 % TAG) and sugar metabolism was ameliorated by both lignan preparations, as shown by a more than 70 % decrease in insulin secretion and insulin resistance. The expression of several metabolic genes was modulated by the HFD with an effect that was reversed by lignan. In 3T3-L1 cells, the 7-HMR metabolites enterolactone (ENL) and enterodiol (END) showed a 40 % inhibition of cell differentiation accompanied by the inhibited expression of the adipogenic genes PPARγ, C/EBPα and aP2. Furthermore, END and ENL caused a 10 % reduction in TAG uptake in HEPA 1-6 hepatoma cells. In conclusion, 7-HMR and TEP reduce metabolic imbalances typical of the metabolic syndrome and obesity in male mice, whereas their metabolites inhibit adipogenesis and lipid uptake in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».