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Enregistrement W2885558946 · doi:10.1101/cshperspect.a032805

Careers in Core Facility Management

2018· review· en· W2885558946 sur OpenAlexaff
Claire M. Brown

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Perspectives in Biology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSophisticationPaceCore (optical fiber)Facility managementHuman multitaskingCore competencyField (mathematics)Public relationsEngineering ethicsComputer scienceBusinessEngineeringPolitical scienceMarketingPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need for centralized shared core facilities and highly qualified core facility staff is becoming increasingly important in universities, research institutes, and commercial laboratories. With the continued advancement and sophistication of scientific equipment typically comes a larger price tag than can be handled by individual research laboratories. Moreover, the ever-increasing need for researchers to think and act in cross-disciplinary environments, coupled with the increasing sophistication of both the instrumentation and associated technologies, prevents most researchers from becoming "experts" in all areas.At all levels, core facility positions involve a love of technology, working with people, working on many diverse scientific questions, and days full of multitasking. Entry-level positions include basic and advanced technicians that require a BSc or MSc degree and some experience in the field. Midlevel management positions require experience in the field and an MSc or PhD degree. Management experience is a plus but not always required. Scientific directorship positions require a PhD and a keen interest in the technologies that are typically applied in the director's research program. Associate deans of core resources are often former core managers or scientific directors with a vision for the core and who are strong administrators.A career as a core facility staff member can be very rewarding. Successful managers and directors must be able to multitask, reassess priorities, and be adept at using logical reasoning to identify and solve issues as they arise. These positions will continue to be available over the long term with the increasing complexity and continued fast pace of technology development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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