A phenomenological study of the self-directed learning habits of rural physicians in a digital age
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Physicians need to develop lifelong learning skills to stay abreast of ongoing advances in the medical sciences and to find solutions to everyday problems encountered in clinical practice.Self-directed learning (SDL) is one way in which physicians can plan, manage and evaluate their own learning, with or without the help of others.However, there are numerous barriers reported to SDL, including concerns with access to information and the ability to use systems effectively and efficiently to search and locate information relevant to one's needs.The latter is particularly important given the increasing use of digital, social media and mobile technologies by physicians.The purpose of this study is to explore the SDL experiences, habits, needs and perceptions of rural physicians in NL in a digital age.Methods: A phenomenological study encompassing semi-structured interviews with a purposive sample of rural physicians recruited from across regional health authorities in NL.Interview data was transcribed verbatim and analyzed using NVivo analytical software and thematic analysis.Results: Eleven (N=11) interviews have been completed and preliminary analysis suggests that respondents undertake SDL to obtain information regarding recent trials/research, to assist with challenging cases, or to respond to community needs.Interview respondents report depending on mainly digital technologies for SDL, such as various websites, apps, podcasts, online modules, and YouTube.A minority of respondents report using more traditional methods of CME/CPD to meet their SDL needs, including attending conferences or participating in teleconferences or journal clubs.A majority of respondents report lack of time and access to required resources (i.e.internet) as barriers to managing their SDL.Conclusions: Few studies have explored the unique practice circumstances of rural physicians, their patterns and habits of SDL and the effect of barriers to SDL on feelings of professional isolation.The study findings have important implications for informing potential CPD programming to improve the SDL skills of physicians; informing education/training of medical students and postgraduate residents in SDL skills; informing regulatory/licensing practices around
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».