Ultrasound-Guided Interventions in Lateral Epicondylitis
Notice bibliographique
Résumé
Lateral epicondylitis is a painful condition related to the myotendinous origin of the extensor muscles at the lateral epicondyle of the humerus. Primary treatment typically involves the use of rest, non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), and physiotherapy. However, in refractory cases where conventional therapy is ineffective, ultrasound-guided injection therapies have become a growing form of treatment. These include needle tenotomy, autologous whole blood injection (AWB), platelet-rich plasma (PRP) injection and steroid injection. The consensus regarding the efficacy of individual approaches of ultrasound-guided treatment is unclear in the literature, and is explored further in this review.When evaluating these injection therapies individually, there are multiple case series describing the efficacy of each intervention in refractory lateral epicondylitis. A systematic review of needle tenotomy demonstrates an improvement in pain symptoms for patients with this condition, but all studies were poorly designed with no placebo or control group. Additionally, for PRP therapy, a systematic review performed in 2013 demonstrated a statistically significant improvement in pain and functionality for refractory lateral epicondylitis. However, these studies were similarly associated with a high risk of bias. Autologous whole blood injection has been evaluated through well-designed studies to show statistically significant reductions in pain with this intervention. But very few studies in total have been completed using AWB for lateral epicondylitis, and therefore no clear conclusions can be drawn at this time. Finally, corticosteroid use overall is unsupported in the evidence both in the short and long term, especially given that this condition is not an inflammatory pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».