The human cortical autonomic network and volitional exercise in health and disease
Notice bibliographique
Résumé
The autonomic nervous system elicits continuous beat-by-beat homeostatic adjustments to cardiovascular control. These modifications are mediated by sensory inputs (e.g., baroreceptors, metaboreceptors, pulmonary, thermoreceptors, and chemoreceptors afferents), integration at the brainstem control centres (i.e., medulla), and efferent autonomic neural outputs (e.g., spinal, preganglionic, and postganglionic pathways). However, extensive electrical stimulation and functional imaging research show that the brain's higher cortical regions (e.g., insular cortex, medial prefrontal cortex, anterior cingulate cortex) partake in homeostatic regulation of the cardiovascular system at rest and during exercise. We now appreciate that these cortical areas form a network, namely the "cortical autonomic network" (CAN), which operate as part of a larger central autonomic network comprising 2-way communication of cortical and subcortical areas to exert autonomic influence. Interestingly, differential patterns of CAN activity and ensuing cardiovascular control are present in disease states, thereby highlighting the importance of considering the role of CAN as an integral aspect of cardiovascular regulation in health and disease. This review discusses current knowledge on human cortical autonomic activation during volitional exercise, and the role of exercise training on this activation in both health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».