MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2885574213 · doi:10.1002/jnm.2478

Effect of injection barrier height on charge transport under bipolar injection

2018· article· en· W2885574213 sur OpenAlexaff
Nadia Meftali, S. Bouazabia, I. Fofana, Ali El Maouhab

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Modelling Electronic Networks Devices and Fields · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoisson's equationTransient (computer programming)MechanicsAnodeVoltageElectric fieldCathodeMaterials scienceMathematicsElectrodeMathematical analysisPhysicsElectrical engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, a numerical model describing the transient phenomena of electric charge in a dielectric because of a double injection at 2 electrodes is proposed. The mathematical model and the methods for its resolution are presented step by step. Thus, the Schottky equation is used to describe the injection of negative and positive charges from the cathode and anode respectively. The equations governing the conduction are the current equation and the Poisson equation coupled to the continuity equation. The adopted model uses the applied voltage instead of the applied electric field. The Poisson equation is solved by finite differences using the Thomas algorithm and the continuity equation by Euler's method. The Thomas algorithm reduces considerably the execution time compared to iterative methods. The time step is not constant; it is calculated from the speed of the charges front. The results show that the established model and the method of resolution reproduce correctly the behaviour of the system under a high voltage. It shows also that knowing the injection barrier height can be used to predict the behaviour of the dielectric under electrical stress. The developed model is a tool for describing the behaviour of the charges for a bipolar injection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Numerical Modelling Electronic Networks Devices and FieldsMême sujetHigh voltage insulation and dielectric phenomenaTravaux en français237 207