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Enregistrement W2885576714 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-5423

Abstract 5423: Lysine-52 stabilizes the MYC oncoprotein through a SCFFBXW7-independent mechanism

2018· article· en· W2885576714 sur OpenAlexaff
Jason De Melo, Sam S. Kim, Corey Lourenco, Diana Resetca, Maria Sunnerhagen, Brian Raught, Linda Z. Penn

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUbiquitin ligaseCullinSUMO proteinUbiquitinTranscription factorBiologyProtein degradationLysineCancer researchProteasomeCell biologyGeneticsGeneAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The oncogenic transcription factor c-MYC (MYC) is deregulated, and often overexpressed, in more than 50% of cancers. MYC deregulation is associated with poor prognosis and aggressive disease, suggesting that the development of therapeutic inhibitors targeting MYC would dramatically impact patient care and outcome. MYC is a highly regulated transcription factor, with a protein and mRNA half-life of approximately 30 min. The most extensively studied pathway regulating MYC protein stability involves ubiquitylation and proteasomal degradation mediated by the E3-ligase, SCFFBXW7. Here we provide evidence for a SCFFBXW7-independent regulatory mechanism centered on Lysine 52 (K52) within MYC Box I (MBI) of the MYC protein. This residue has been shown to be post-translationally modified by both ubiquitylation and SUMOylation, hinting at the interplay of post-translational modifications at this site, and the importance of this residue. We demonstrate that mutation of K52 to arginine (R) renders the MYC protein more labile. Mechanistically, we show that the degradation pathway regulated by K52 is independent of the Cullin-Ring-Ligase (CRL) family of E3-ligases, which includes not only the canonical SCFFBXW7, but also a number of other known MYC-targeting E3-ligases, such as SCFSKP2, SCFβTCRP, SCFFBXO28 and DCXTRUSS. To characterize this degradation pathway further we will utilize unbiased and targeted experiments to elucidate the proteins involved. Taken together, our data identifies a novel regulatory pathway centred on K52 that may be exploited for the development of anti-MYC therapeutics. Citation Format: Jason De Melo, Sam S. Kim, Corey Lourenco, Diana Resetca, Maria Sunnerhagen, Brian Raught, Linda Z. Penn. Lysine-52 stabilizes the MYC oncoprotein through a SCFFBXW7-independent mechanism [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 5423.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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