Characterization and performance of the second-year SPT-3G focal plane
Notice bibliographique
Résumé
The third-generation instrument for the 10-meter South Pole Telescope, SPT-3G, was first installed in January 2017. In addition to completely new cryostats, secondary telescope optics, and readout electronics, the number of detectors in the focal plane has increased by an order of magnitude from previous instruments to ~16,000. The SPT-3G focal plane consists of ten detector modules, each with an array of 269 trichroic, polarization-sensitive pixels on a six-inch silicon wafer. Within each pixel is a broadband, dual-polarization sinuous antenna; the signal from each orthogonal linear polarization is divided into three frequency bands centered at 95, 150, and 220 GHz by in-line lumped element filters and transmitted via superconducting microstrip to Ti/Au transition-edge sensor (TES) bolometers. Properties of the TES film, microstrip filters, and bolometer island must be tightly controlled to achieve optimal performance. For the second year of SPT-3G operation, we have replaced all ten wafers in the focal plane with new detector arrays tuned to increase mapping speed and improve overall performance. Here we discuss the TES superconducting transition temperature and normal resistance, detector saturation power, bandpasses, optical efficiency, and full array yield for the 2018 focal plane.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».