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Enregistrement W2885579187 · doi:10.3390/ma11081306

Pattern-Dependent Mammalian Cell (Vero) Morphology on Tantalum/Silicon Oxide 3D Nanocomposites

2018· article· en· W2885579187 sur OpenAlexafffund
Hassan I. Moussa, Megan Logan, Wing Yan Chan, Kingsley Wong, Zheng Rao, Marc G. Aucoin, Ting Y. Tsui

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceTantalumTrenchShallow trench isolationPseudopodiaSiliconComposite materialScanning electron microscopeOxideLayer (electronics)NanotechnologyNanocompositeOptoelectronicsChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary goal of this work was to investigate the resulting morphology of a mammalian cell deposited on three-dimensional nanocomposites constructed of tantalum and silicon oxide. Vero cells were used as a model. The nanocomposite materials contained comb structures with equal-width trenches and lines. High-resolution scanning electron microscopy and fluorescence microscopy were used to image the alignment and elongation of cells. Cells were sensitive to the trench widths, and their observed behavior could be separated into three different regimes corresponding to different spreading mechanism. Cells on fine structures (trench widths of 0.21 to 0.5 μm) formed bridges across trench openings. On larger trenches (from 1 to 10 μm), cells formed a conformal layer matching the surface topographical features. When the trenches were larger than 10 μm, the majority of cells spread like those on blanket tantalum films; however, a significant proportion adhered to the trench sidewalls or bottom corner junctions. Pseudopodia extending from the bulk of the cell were readily observed in this work and a minimum effective diameter of ~50 nm was determined for stable adhesion to a tantalum surface. This sized structure is consistent with the ability of pseudopodia to accommodate ~4⁻6 integrin molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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