Beneficial effects of bilateral subthalamic stimulation on alexithymia in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Subthalamic nucleus (STN) deep brain stimulation (DBS) improves quality of life (QoL) and motor and non-motor symptoms in advanced Parkinson's disease (PD). However, its effect on alexithymia and its relationship to other neuropsychiatric symptoms and QoL in PD is unclear. METHODS: In this prospective, observational study of 39 patients with PD undergoing STN-DBS, we examined the Parkinson's Disease Questionnaire-8 (PDQ-8), 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Self-Report Manic Inventory (SRMI), Apathy Evaluation Scale (AES), Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) activities of daily living, UPDRS motor examination and UPDRS complications (UPDRS-II/-III/-IV) and levodopa-equivalent daily dose (LEDD) pre-operatively and at 5-month follow-up. Outcome changes were tested with Wilcoxon signed-rank or paired t-test when parametric tests were applicable and corrected for multiple comparisons. The relationship between outcome changes was explored with bivariate correlations. Additionally, partial correlations between PDQ-8 and TAS-20 were computed controlling for HADS, SRMI and AES change scores. Predictor analyses for PDQ-8 improvement were calculated for all baseline parameters. RESULTS: The baseline prevalence of alexithymia was 17.9%. We observed significant beneficial effects of STN-DBS on PDQ-8, TAS-20, HADS, UPDRS-II, -III and -IV scores and significant LEDD reduction. The correlation between TAS-20 and PDQ-8 improvements remained significant after controlling for all other aforementioned outcomes. Predictor analyses for PDQ-8 improvement were significant for PDQ-8 and TAS-20. CONCLUSIONS: This is the first report of beneficial effects of STN-DBS on alexithymia. Alexithymia was significantly associated with QoL outcome independent of anxiety, depression, mania and apathy. Our study highlights the importance of alexithymia for holistic assessments of DBS outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».