Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Invocation, and: Fire Starter Alycia Pirmohamed (bio) Invocation Somewhere, they are kneelingand I am forgetting your name, how to hold each fragmentof sound in my mouth— Allah,my thoughts are scattering in the wind. They land in Dar es Salaam,in India, in miles of golden grass.Sometimes, they fall into my own palms as I pray next to my fatherfor my father. My Father, I am discovering howto feel loneliness in a series of languagesby cutting open each word like a dark black plumonly to eat the skin. [End Page 105] Tell me I am a little closerto the beginning that I am a young tree on the sideof a mountain, a birdcircling a volcano, or simply a sound travellingvertical. Fire Starter This is the humof a northern forest. Don't forget all of the saltthat has gone into this healing— winceif you must, call out to India for two hundred yearsif you must. I am building a home andburning down my body that has never feltlike my body, drinking from a springto balance [End Page 107] all of this smoke. I am building a firethat snags onto the redwoods. I want to redesign this dishmy body was born into,cardamom and brown skin multiplying within the agar.Hair that smells like burning grass,a landscape that reaches for another land. [End Page 108] Alycia Pirmohamed Alycia Pirmohamed is a PhD candidate at the University of Edinburgh, where she is studying figurative homelands and the work of second-generation immigrant artists in Canada. Her work has recently appeared or is forthcoming in Glass: A Journal of Poetry, wildness, Dogwood: A Journal of Poetry and Prose, Grain Magazine, and Vallum Contemporary Magazine. She was born in Alberta, Canada, and she received a mfa from the University of Oregon. Copyright © 2018 University of Nebraska Press
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle