Spatial and temporal trends in the fate of silver nanoparticles in a whole-lake addition study
Notice bibliographique
Résumé
Studies of the fate and toxicity of nanoparticles, including nanosilver (AgNPs), have been primarily conducted using bench scale studies over relatively short periods of time. To better understand the fate of AgNPs in natural aquatic ecosystems over longer time scales and ecological settings, we released suspensions of AgNPs (30-50 nm, capped with polyvinylpyrrolidone) into a boreal lake at the Experimental Lakes Area in Canada. Approximately 9 kg of silver was added from a shoreline point source from June to October 2014, which resulted in total Ag (TAg) concentrations of about 10 μg L-1 or less. In addition, dissolved Ag concentrations (DAg) were typically very low. Using single particle inductively coupled plasma mass spectrometry (sp-ICP-MS) analysis of grab samples, we found that the nanoparticles typically ranged in the 40-60 nm size class and were widely distributed throughout the lake, while larger aggregates (i.e. >100 nm) were infrequently detected. The highest occurrence of aggregates was found near the addition site; however, size distributions did not vary significantly among spatial locations or time suggesting rapid dispersal upon entry into the lake. Lake stratification at the thermocline was not a barrier to mobility of the AgNPs, as the particles were also detected in the hypolimnion. Environmental factors influenced Ag size distributions over sampling locations and time. Total dissolved phosphorus, bacterioplankton chlorophyll-a, and sampling time strongly correlated with aggregation and dissolution dynamics. AgNPs thus appear to be relatively mobile and persistent over the growing season in lake ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».